หลักการและเหตุผล

ในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและไม่แน่นอน การเตรียมความพร้อมสำหรับอนาคตกลายเป็นสิ่งสำคัญในการช่วยองค์กรต่างๆ วางแผนและตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ การศึกษาอนาคต (Future Studies) จึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการช่วยทำนายแนวโน้มและประเมินสถานการณ์ต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต โดยมีจุดมุ่งหมายในการเตรียมพร้อมรับการเปลี่ยนแปลงและการพัฒนาในหลากหลายมิติ ไม่ว่าจะเป็นด้านเศรษฐกิจ สังคม เทคโนโลยี หรือสิ่งแวดล้อม

หลักสูตรอนาคตศึกษานี้จึงได้รับการออกแบบเพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถเข้าใจและประยุกต์ใช้แนวคิดและกระบวนทัศน์ต่างๆ ในการศึกษาอนาคต เพื่อการวางแผนระยะยาว การตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน และการเตรียมตัวรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยหลักสูตรนี้จะช่วยให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจการมองอนาคตจากมุมมองที่หลากหลาย เช่น การมองอนาคตในเชิงเส้นและในเชิงระบบ การคาดการณ์ในระยะสั้นและระยะยาว รวมถึงการใช้เทคนิคต่างๆ เช่น Scenario Planning, Delphi method และ Trend Analysis ในการพัฒนาแผนที่พร้อมรับการเปลี่ยนแปลง

หลักสูตรนี้ยังมุ่งเน้นการให้ผู้เข้าอบรมสามารถพัฒนาทักษะในการสร้างภาพอนาคตที่เหมาะสมกับบริบทและความต้องการขององค์กร โดยไม่เพียงแต่จะให้ความรู้ในการวิเคราะห์อนาคตเท่านั้น แต่ยังช่วยเสริมสร้างความเข้าใจในการนำเครื่องมือและกระบวนการต่างๆ มาใช้ในการตัดสินใจที่มีความยืดหยุ่นและพร้อมรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต

ด้วยเหตุนี้ หลักสูตรอนาคตศึกษาจึงมีความสำคัญในการช่วยพัฒนาผู้เข้าอบรมให้มีความสามารถในการเตรียมพร้อมและปรับตัวได้ดีในโลกที่ไม่แน่นอน ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการวางแผนองค์กรในยุคที่การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง

วัตถุประสงค์การอบรม

1. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจแนวคิดพื้นฐานและความสำคัญของอนาคตศึกษา

2. เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการประยุกต์ใช้กระบวนทัศน์ต่างๆ ในการศึกษาอนาคต

3. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีทักษะในการศึกษาภาพอนาคตและสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานและการตัดสินใจในอนาคต

เนื้อหาอบรม

1. แนวคิดพื้นฐานของอนาคตศึกษา (Fundamental Concepts of Future Studies)

• ความสำคัญของอนาคตศึกษาในการเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง

• ประโยชน์และความจำเป็นของการศึกษาภาพอนาคตในโลกที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

• แนวทางในการใช้อนาคตศึกษาเพื่อการวางแผนและตัดสินใจในองค์กร

2. กระบวนทัศน์เกี่ยวกับอนาคตศึกษา (Perspectives on Future Studies)

• Reductive vs. Holistic: การศึกษาอนาคตจากมุมมองที่เน้นการแยกส่วน (Reductive) และมุมมองที่มองภาพรวม (Holistic)

• Probability vs. Possibility: การวิเคราะห์อนาคตจากมุมมองของความน่าจะเป็น (Probability) และความเป็นไปได้ (Possibility)

• Linear vs. Complex & Chaotic: การมองอนาคตในแง่ของกระบวนการเชิงเส้น (Linear) และระบบที่ซับซ้อนและยุ่งเหยิง (Complex & Chaotic)

3. ลักษณะสำคัญของอนาคตศึกษา (Key Characteristics of Future Studies)

• การศึกษาอนาคตในลักษณะการมองภาพรวมที่หลากหลาย และวิธีการในการเชื่อมโยงข้อมูล

• การมองอนาคตในเชิงระบบและการทำนายที่มีการวิเคราะห์สภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง

• การใช้เครื่องมือในการศึกษาภาพอนาคตที่มีความหลากหลายและเชื่อมโยงกับบริบทต่างๆ

4. หลักการในการศึกษาอนาคต (Principles of Future Studies)

• หลักเหตุผล (Rationality): การใช้เหตุผลในการวิเคราะห์แนวโน้มและการทำนายอนาคต

• หลักต่อเนื่อง (Continuity): การศึกษาภาพอนาคตที่สืบเนื่องจากปัจจุบัน โดยใช้ข้อมูลที่ต่อเนื่องเพื่อวิเคราะห์อนาคต

• หลักการอุปมา (Analogy): การใช้การเปรียบเทียบจากเหตุการณ์ในอดีตและปัจจุบันเพื่อทำนายอนาคต

5. ลักษณะของภาพอนาคต (Characteristics of Future Images)

• การสร้างภาพอนาคตในระยะยาวและระยะสั้น และการมองภาพอนาคตในหลากหลายมุมมอง

• การพิจารณาภาพอนาคตจากมุมมองเชิงการพัฒนาและการเตรียมพร้อม

6. ระยะเวลาในการศึกษาภาพอนาคต (Time Horizons in Future Studies)

• การศึกษาภาพอนาคตในระยะเวลา 5 ปี, 10 ปี, 20 ปี หรือระยะยาว

• การนำการศึกษาภาพอนาคตไปประยุกต์ใช้ในบริบทต่างๆ เช่น ภาครัฐ, ภาคเอกชน, และสถาบันการศึกษา

7. กระบวนการในการศึกษาอนาคต (Process of Future Studies)

• เทคนิคต่างๆ ในการศึกษาอนาคต เช่น การใช้วิธีการ Delphi, การวิเคราะห์แนวโน้ม (Trend Analysis), การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

• การใช้ Scenario Planning เพื่อสร้างแผนที่พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต

รูปแบบการอบรม

1. การบรรยายโดยวิทยากรผู้เชี่ยวชาญ

2. การอภิปรายกลุ่มเพื่อแลกเปลี่ยนมุมมอง

3. กิจกรรมการวิเคราะห์สถานการณ์ในอนาคต

4. การสร้างแผนการศึกษาภาพอนาคตตามกรณีศึกษาขององค์กร

วิทยากร

• อ.ทวีชัย เจริญเศรษฐศิลป์   และ ทีมนักวิจัยจากสถาบันอนาคตศึกษาเพื่อการพัฒนา (IFD)

#อบรมรัฐวิสาหกิจ #หลักสูตรSEM #พัฒนาทักษะข้อมูล #วิเคราะห์เชิงลึก #ConfirmatoryFactorAnalysis #อบรมเชิงปฏิบัติ #พัฒนาองค์กรภาครัฐ #การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง #IFDtraining