หลักการและเหตุผล

ในยุคที่การบริหารองค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วและไม่แน่นอน การคาดการณ์ผลการดำเนินงานขององค์กรจึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการวางแผนและตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ การพัฒนากระบวนการคาดการณ์ที่มีความแม่นยำจะช่วยให้การตัดสินใจในระดับกลยุทธ์เป็นไปอย่างรอบคอบและเหมาะสมกับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในอนาคต

หลักสูตรการพัฒนากระบวนการคาดการณ์ผลการดำเนินการตัวชี้วัดที่สำคัญขององค์กร นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความสามารถในการใช้เครื่องมือคาดการณ์ที่หลากหลายและเหมาะสม เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของตัวชี้วัดที่สำคัญได้อย่างแม่นยำและเชื่อถือได้ โดยใช้เครื่องมือที่เป็นที่รู้จัก เช่น Microsoft Excel ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ง่ายต่อการเข้าถึงและใช้งาน

การคาดการณ์ที่ดีจะช่วยให้องค์กรสามารถติดตามผลการดำเนินงานในระยะยาวและระยะสั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งยังช่วยให้สามารถปรับกลยุทธ์และการดำเนินงานได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป หลักสูตรนี้จึงมุ่งเน้นการพัฒนาเครื่องมือและวิธีการในการคาดการณ์ที่มีความเหมาะสมกับตัวชี้วัดที่สำคัญขององค์กร โดยเน้นการเลือกเครื่องมือคาดการณ์ที่เหมาะสมตามลักษณะข้อมูลและประเภทของตัวแปรที่ใช้

ด้วยเนื้อหาที่ครอบคลุมตั้งแต่การสร้างแบบจำลองตัวชี้วัด การวิเคราะห์อนุกรมเวลา และการใช้เทคนิคการคาดการณ์ขั้นพื้นฐานจนถึงการทดสอบความแม่นยำของการคาดการณ์ หลักสูตรนี้จะช่วยให้ผู้เข้าอบรมสามารถดำเนินกระบวนการคาดการณ์ในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังสามารถประยุกต์ใช้เครื่องมือคอมพิวเตอร์ในการคาดการณ์ในรูปแบบต่างๆ เช่น การวิเคราะห์การถดถอย (Regression), การจำลองสถานการณ์ (Simulation), และการตรวจสอบความถูกต้องของการพยากรณ์

การอบรมนี้จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถขององค์กรในการเตรียมตัวรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต และปรับตัวได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

วัตถุประสงค์การอบรม

1. เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานและความสำคัญของการวิเคราะห์แนวโน้มและการพยากรณ์ข้อมูลในบริบทของรัฐวิสาหกิจ

ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้ถึงบทบาทของการวิเคราะห์ข้อมูลและการพยากรณ์ในการดำเนินงานของรัฐวิสาหกิจ และความสำคัญของการใช้ข้อมูลในการวางแผนและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

2. เพื่อพัฒนาทักษะบุคลากรของรัฐวิสาหกิจในการใช้เทคนิคการพยากรณ์ข้อมูล

ผู้เข้าอบรมจะสามารถใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Time Series), การถดถอย (Regression Analysis), และการแปลงความถี่ของข้อมูล (Data Frequency Conversion) เพื่อการวางแผนและตัดสินใจในรัฐวิสาหกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

3. เพื่อเพิ่มความสามารถในการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ที่มีความแม่นยำ

ผู้เข้าอบรมจะสามารถสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ที่สอดคล้องกับลักษณะการดำเนินงานของรัฐวิสาหกิจ รองรับการวางแผนการดำเนินงานและการจัดการทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม

4. เพื่อช่วยให้บุคลากรในรัฐวิสาหกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้านการให้บริการ การใช้งบประมาณ และปัจจัยอื่นๆ ที่ส่งผลต่อผลการดำเนินงาน

ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้วิธีการใช้ข้อมูลเชิงสถิติเพื่อประเมินผลการดำเนินงานของรัฐวิสาหกิจและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต

5. เพื่อส่งเสริมการใช้ข้อมูลเชิงสถิติเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการพัฒนานโยบายในอนาคต

หลักสูตรนี้จะช่วยให้บุคลากรในรัฐวิสาหกิจสามารถใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาแนวทางและนโยบายที่ตอบสนองต่อความต้องการของประชาชนและผู้ใช้งานในอนาคต

6. เพื่อยกระดับการบริหารจัดการของรัฐวิสาหกิจให้สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้บริการและรองรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลักสูตรนี้จะช่วยเสริมสร้างความสามารถในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในสังคมและเศรษฐกิจ พร้อมทั้งสนับสนุนการตัดสินใจที่สำคัญในการพัฒนาระบบการให้บริการในรัฐวิสาหกิจ

เนื้อหาอบรม

1. แนวคิดการวิเคราะห์แนวโน้มและพยากรณ์ข้อมูลสถิติ

2. วิธีการพยากรณ์ข้อมูลสถิติ

• การวิเคราะห์ด้วยกราฟ

• การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Time Series)

• • องค์ประกอบของข้อมูลอนุกรมเวลา : แนวโน้ม (secular trend) ฤดูกาล (seasonal component) วัฏจักร (cyclical component) ความรบกวนสุ่ม (random disturbance)

  • Trend extrapolation : Linear trend, Exponential trend, Logistic trend

  • Smoothing techniques : Moving average, Exponential smoothing

  • ARIMA/ARIMAX model

• การวิเคราะห์การถดถอย (Regression) : Simple/Multiple regression

• • • • • การพิจารณานำเข้าตัวแปรปัจจัยเข้าไปในแบบจำลอง

        • การแปลงตัวแปรเชิงคุณภาพเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ

        • การตรวจสอบนัยสำคัญของตัวแปรอธิบาย และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

        • การปรับเปลี่ยนความถี่ของข้อมูล (data frequency conversion)

3. การพัฒนาแบบจำลองร่วมกับผู้อบรม 

รูปแบบการอบรม

1. เป็นการบรรยายร่วมกับการแสดงวิธีทำให้ดู และผู้เข้าอบรมทำตาม โดยใช้โปรแกรมพื้นฐาน Microsoft Excel และโปรแกรมทางสถิติขั้นสูง เช่น STATA, R

2. เน้นให้ผู้เข้าร่วมอบรมมีความเข้าใจในการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสม สามารถกำหนดตัวแปรและวิธีการเก็บข้อมูลที่เหมาะสม และทำการวิเคราะห์ได้เอง

วิทยากร

• อ.ทวีชัย เจริญเศรษฐศิลป์   และ ทีมนักวิจัยจากสถาบันอนาคตศึกษาเพื่อการพัฒนา (IFD)

#KPIForecasting #DataAnalysis #TimeSeriesAnalysis #StrategicPlanning #RegressionAnalysis #DataDrivenDecisionMaking #PublicSectorDevelopment #AdvancedForecastingTechniques #ResourceManagement