Download All Courses
หลักสูตรการพัฒนากระบวนการคาดการณ์ผลการดำเนินการตัวชี้วัดที่สำคัญขององค์กร
KPI Performance Forecasting
เป็นผู้บริหารระดับกลางถึงสูงที่มีบทบาทในการกำหนดทิศทางการเปลี่ยนแปลงขององค์กร
เป็นนักวิเคราะห์แผนหรือยุทธศาสตร์ขององค์กร หรือมีบทบาทด้านการวางแผนองค์กร
มีความสนใจเรื่องกระบวนการวางแผนขององค์กร
ในยุคที่การบริหารองค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วและไม่แน่นอน การคาดการณ์ผลการดำเนินงานขององค์กรจึงเป็นเครื่องมือสำคัญในการวางแผนและตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ การพัฒนากระบวนการคาดการณ์ที่มีความแม่นยำจะช่วยให้การตัดสินใจในระดับกลยุทธ์เป็นไปอย่างรอบคอบและเหมาะสมกับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในอนาคต
หลักสูตรการพัฒนากระบวนการคาดการณ์ผลการดำเนินการตัวชี้วัดที่สำคัญขององค์กร นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความสามารถในการใช้เครื่องมือคาดการณ์ที่หลากหลายและเหมาะสม เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของตัวชี้วัดที่สำคัญได้อย่างแม่นยำและเชื่อถือได้ โดยใช้เครื่องมือที่เป็นที่รู้จัก เช่น Microsoft Excel ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ง่ายต่อการเข้าถึงและใช้งาน
การคาดการณ์ที่ดีจะช่วยให้องค์กรสามารถติดตามผลการดำเนินงานในระยะยาวและระยะสั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งยังช่วยให้สามารถปรับกลยุทธ์และการดำเนินงานได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป หลักสูตรนี้จึงมุ่งเน้นการพัฒนาเครื่องมือและวิธีการในการคาดการณ์ที่มีความเหมาะสมกับตัวชี้วัดที่สำคัญขององค์กร โดยเน้นการเลือกเครื่องมือคาดการณ์ที่เหมาะสมตามลักษณะข้อมูลและประเภทของตัวแปรที่ใช้
ด้วยเนื้อหาที่ครอบคลุมตั้งแต่การสร้างแบบจำลองตัวชี้วัด การวิเคราะห์อนุกรมเวลา และการใช้เทคนิคการคาดการณ์ขั้นพื้นฐานจนถึงการทดสอบความแม่นยำของการคาดการณ์ หลักสูตรนี้จะช่วยให้ผู้เข้าอบรมสามารถดำเนินกระบวนการคาดการณ์ในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังสามารถประยุกต์ใช้เครื่องมือคอมพิวเตอร์ในการคาดการณ์ในรูปแบบต่างๆ เช่น การวิเคราะห์การถดถอย (Regression), การจำลองสถานการณ์ (Simulation), และการตรวจสอบความถูกต้องของการพยากรณ์
การอบรมนี้จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถขององค์กรในการเตรียมตัวรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต และปรับตัวได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
1. เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับประเภทและลักษณะของตัวชี้วัดที่สำคัญขององค์กร
ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวชี้วัดที่ใช้ในการประเมินผลการดำเนินงานขององค์กร รวมทั้งลักษณะของตัวชี้วัดที่ดีที่สามารถช่วยให้การตัดสินใจขององค์กรมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพ
2. เพื่อพัฒนาทักษะในการจัดทำและการเก็บข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการสร้างตัวชี้วัด
ผู้เข้าอบรมจะสามารถกำหนดตัวแปรที่เกี่ยวข้องและเลือกวิธีการเก็บข้อมูลที่เหมาะสมในการสร้างตัวชี้วัดที่สามารถวัดผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้องและน่าเชื่อถือ
3. เพื่อสร้างความเข้าใจในหลักการคาดการณ์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ตัวชี้วัด
ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้หลักการที่สำคัญในการคาดการณ์ผลการดำเนินการ เช่น หลักเหตุและผล (Causality), หลักต่อเนื่อง (Continuity), หลักอุปมาอุปมัย (Analogy), และหลักจินตนาการ (Imagination) เพื่อช่วยในการคาดการณ์ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในอนาคต
4. เพื่อฝึกทักษะในการใช้เครื่องมือคาดการณ์ที่เหมาะสม
ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้วิธีการใช้เครื่องมือคาดการณ์ต่างๆ เช่น การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Time Series), การวิเคราะห์การถดถอย (Regression), การจำลองสถานการณ์ (Simulation) และเครื่องมือคาดการณ์อื่นๆ ที่เหมาะสมกับข้อมูลและตัวชี้วัดที่มีอยู่
5. เพื่อพัฒนาทักษะในการวิเคราะห์และแปลผลการคาดการณ์
ผู้เข้าอบรมจะสามารถวิเคราะห์ผลการคาดการณ์ที่ได้จากเครื่องมือคาดการณ์ต่างๆ และทำการแปลผลเพื่อเสนอแนวทางในการพัฒนาผลการดำเนินงานขององค์กร โดยใช้ข้อเสนอแนะจากผลการคาดการณ์
6. เพื่อพัฒนาความสามารถในการเลือกเครื่องมือคาดการณ์ที่เหมาะสมกับลักษณะและความต้องการขององค์กร
ผู้เข้าอบรมจะสามารถประเมินความเหมาะสมของเครื่องมือคาดการณ์ที่ต่างกันตามลักษณะข้อมูล ความละเอียด และช่วงเวลาการคาดการณ์ รวมถึงความจำเป็นในการประเมินความแม่นยำของการพยากรณ์
1. ประเภทของตัวชี้วัด และลักษณะของตัวชี้วัดที่ดี
ตัวชี้วัดแบบโดยตรง แบบดัชนี แบบดัชนีผสม
ตัวชี้วัดด้านปัจจัยนำเข้า กระบวนการ ผลผลิต ผลลัพธ์
ลักษณะของตัวชี้วัดที่ดี : เชิงยุทธศาสตร์ แม่นตรง เชื่อถือได้ โกงไม่ได้ เพียงพอ ไม่ฟุ่มเฟือย
ผลกระทบของการกำหนดตัวชี้วัดที่ดี/ไม่ดี
2. ประเภทของตัวแปร และวิธีการจัดเก็บข้อมูลเพื่อจัดทำตัวชี้วัด
ตัวแปรเชิงปริมาณ ตัวแปรเชิงคุณภาพ
Ratio scale, interval scale, ordinal scale, nominal scale
ตัวแปรหุ่น (dummy variable)
ขั้นตอนการจัดทำตัวชี้วัด : การกำหนดโครงสร้าง การสร้างแบบจำลองการวัด การเก็บข้อมูล การบรรณาธิกรข้อมูลและเติมข้อมูลที่ขาด (data imputation) การกำหนดตัวเปรียบเทียบ (benchmarking) การทำให้เป็นค่าปกติ (normalization) การรวมกลุ่ม (aggregation) การแปลผล
วิธีการเก็บข้อมูล : บันทึกการดำเนินงาน (transaction) การสอบถาม การสังเกต การประชุม วิธีเดลฟาย การจำลอง/บทบาทสมมติ การใช้ตัวแปรตัวแทน (proxy)
3. หลักพื้นฐานของการคาดการณ์ตัวชี้วัด
หลักต่อเนื่อง (Continuity)
หลักเหตุและผล (Causality)
หลักอุปมาอุปมัย (Analogy)
หลักดุลยภาพ (Equilibrium)
หลักจินตนาการ (Imagination)
4. ประเภทของเครื่องมือคาดการณ์ และความเหมาะสมในการใช้งาน
แนวทาง (approach) การคาดการณ์ : Top-down, Bottom-up,
การจัดกลุ่มเครื่องมือ : อนุกรมเวลา แบบจำลองเศรษฐมิติ การจำลองสถานการณ์ ทฤษฎีเกม
ตัวอย่างเครื่องมือ : Trend extrapolation, Smoothing techniques, ARIMA model, Regression model, Qualitative choice model, System dynamics, Structural equation modelling, Monte Carlo simulation, Agent-based modelling
5. การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Time Series) เบื้องต้น (แสดงวิธีทำบนเครื่องคอมพิวเตอร์)
องค์ประกอบของข้อมูลอนุกรมเวลา : แนวโน้ม (secular trend) ฤดูกาล (seasonal component) วัฏจักร (cyclical component) ความรบกวนสุ่ม (random disturbance)
Trend extrapolation : Linear trend, Exponential trend, Logistic trend ฯลฯ
Smoothing techniques : Moving average, Exponential smoothing
ARIMA/ARIMAX model
6. การวิเคราะห์การถดถอย (Regression) เบื้องต้น (แสดงวิธีทำบนเครื่องคอมพิวเตอร์)
Simple/Multiple regression
Qualitative choice model : แบบจำลอง Logit
การตรวจสอบนัยสำคัญของตัวแปรอธิบาย และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
7. การจำลองสถานการณ์ (Simulation) เบื้องต้น (แสดงตัวอย่างบนเครื่องคอมพิวเตอร์)
Monte Carlo simulation: การจำลองผลกำไรของบริษัท ระบบแถวคอย (queuing system)
Large-scale economy-wide model : แบบจำลอง CGE (Computable General Equilibrium), แบบจำลอง macro econometric
Agent-based model: การจราจร Hotelling’s Law, Schelling’s Schelling's model of segregation
8. การทดสอบความแม่นยำของการคาดการณ์ และการเลือกเครื่องมือคาดการณ์ที่เหมาะสม
การเลือกเครื่องมือคาดการณ์ที่เหมาะสม
ความละเอียด ความถูกต้อง (accuracy)
ค่าใช้จ่าย (cost)
ความยาก ความซับซ้อนของวิธีการ
ลักษณะรูปแบบของข้อมูล และช่วงเวลาที่มีของข้อมูล
ขอบเขตเวลาการคาดการณ์
ความจำกัดของเวลา
การตรวจสอบความละเอียดและความถูกต้อง
9. การวิเคราะห์และแปลผลการคาดการณ์ และการจัดทำข้อเสนอแนะการพัฒนาองค์กร
a. การกำหนดตัวเปรียบเทียบ และการประเมินคุณค่า
b. การวิเคราะห์สาเหตุ : เหตุใดจึงสูง/ต่ำ เพิ่ม/ลด
c. ความอ่อนไหว (sensitivity) ของปัจจัยที่ส่งผลกระทบ
d. การกำหนดทางเลือกนโยบาย และการประเมินทางเลือกนโยบาย
e. การวิเคราะห์ตำแหน่งยุทธศาสตร์ของทางเลือกนโยบาย
การบรรยายโดยวิทยากรผู้เชี่ยวชาญ
การอภิปรายกลุ่มเพื่อแลกเปลี่ยนมุมมอง
กิจกรรมการวิเคราะห์สถานการณ์ในอนาคต
การสร้างแผนการศึกษาภาพอนาคตตามกรณีศึกษาขององค์กร
อ.ทวีชัย เจริญเศรษฐศิลป์ และ ทีมนักวิจัยจากสถาบันอนาคตศึกษาเพื่อการพัฒนา (IFD)
#อบรมรัฐวิสาหกิจ #หลักสูตรSEM #พัฒนาทักษะข้อมูล #วิเคราะห์เชิงลึก #ConfirmatoryFactorAnalysis #อบรมเชิงปฏิบัติ #พัฒนาองค์กรภาครัฐ #การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง #IFDtraining